专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]阴影贴图混合方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210320576.0在审
  • 冯玮轩 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2022-03-29 - 2022-08-23 - G06T15/04
  • 本发明实施例提供了一种阴影贴图混合方法、装置、电子设备和可读存储介质,所述方法包括:获取阴影贴图集合和阴影贴图集合中各阴影贴图对应的顺序标识;确定阴影贴图集合对应的预设混合比例;按照顺序标识依次遍历阴影贴图集合,确定当前阴影贴图和下一阴影贴图;当当前阴影贴图和下一阴影贴图不是细节阴影贴图时,根据预设混合比例计算第一目标混合比例,以使当前阴影贴图和下一阴影贴图基于第一目标混合比例混合生成目标阴影贴图;当当前阴影贴图或下一阴影贴图是细节阴影贴图时,根据预设混合比例和预设数值计算第二目标混合比例,以使当前阴影贴图和下一阴影贴图基于第二目标混合比例混合生成目标阴影贴图。增强了阴影贴图的细节效果。
  • 阴影贴图混合方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种城市可见光遥感图像阴影去除的弱监督方法-CN202011268636.6有效
  • 谢凤英;汤萌;葛瑞谦;姜志国;张浩鹏 - 北京航空航天大学
  • 2020-11-13 - 2022-08-19 - G06T5/00
  • 一种可见光遥感图像阴影去除的弱监督深度学习方法,将生成对抗网络与阴影成像模型相结合,能够对非配对的数据进行学习,实现可见光遥感图像的阴影去除。通过基于阴影成像模型的阴影迁移模块,网络能够将有阴影遥感图像中的阴影信息迁移到其他的无阴影遥感图像中。将经过阴影迁移的遥感图像数据和其原始数据组成数据对作为训练数据,对网络进行训练来提升网络去阴影效果。在整个流程中,所设计的网络不需要输入严格的有阴影‑无阴影的数据对,是一种弱监督的阴影去除网络。通过在生成对抗网络中引入阴影迁移流程,使阴影去除模型获得了对非配对的有阴影和无阴影遥感数据学习的能力,此外阴影迁移流程引入阴影成像模型,提升了阴影的去除效果。
  • 一种城市可见光遥感图像阴影去除监督方法
  • [发明专利]一种阴影检测的方法、装置及视频图像处理系统-CN200910238821.8无效
  • 杨烜;裴继红;孙佳慧;熊大容 - 深圳大学
  • 2009-12-30 - 2010-06-30 - G06T7/20
  • 本发明适用于视频图像处理领域,提供了一种阴影检测的方法、装置及视频图像处理系统,所述方法包括:提取预先设置的参照物的阴影特征,所述阴影特征包括参照物的阴影强度统计参数和阴影方向;根据所述参照物的阴影特征检测运动目标的阴影本发明,通过在场景中设置参照物,自适应地提取参照物阴影强度统计参数及阴影方向,再根据该参照物阴影区的阴影方向和阴影强度统计参数对运动目标进行备选阴影区域提取和投影阴影区域的最终判定,实现了运动目标自投影阴影的检测,在户外环境中阴影方向不断变化、阴影光照强度变化剧烈的情况下,有效地消除了运动目标的自投影阴影,较好地解决了运动目标阴影对运动目标提取的干扰。
  • 一种阴影检测方法装置视频图像处理系统
  • [发明专利]一种在Android平台实现个性化阴影的方法及系统-CN202011069802.X在审
  • 蒋旭文;徐富和;蓝远恒;张宇 - 广州宸祺出行科技有限公司
  • 2020-10-09 - 2020-11-13 - G06F3/0484
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种在Android平台实现个性化阴影的方法及系统。包括:接收目标控件的绘制阴影的请求;接收目标控件的阴影基本数据;生成多个阴影图层;根据所述阴影基本数据,在各个阴影图层上进行阴影绘制工作;将阴影图层设置为控件的背景;调整阴影基本数据,查看并确定最终阴影效果该方法及系统具有易于自定义阴影和跨平台时阴影效果一致的优点,它利用阴影图层和逐渐缩小的阴影来模拟IOS平台的“软阴影”效果,以使Android平台的控件也能产生柔和的阴影,具有淡出变化和层次感,确保应用跨平台发布的时候能保持一致的用户界面,解决了现有的无法自定义阴影和不同平台的阴影效果不一致的缺点,满足了移动设备的用户审美需要。
  • 一种android平台实现个性化阴影方法系统
  • [发明专利]一种阴影去除方法、装置、设备及存储介质-CN202310126447.2在审
  • 吴嘉嘉;张银田;殷兵;胡金水;刘聪 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2023-02-07 - 2023-04-21 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种阴影去除方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取待去除阴影的图像;基于预先训练得到的阴影去除模型,去除图像的阴影;其中,阴影去除模型采用训练图像序列训练得到,训练图像序列的首个图像为无阴影图像,其它图像为通过将一纯阴影图像按若干不同比例分别融合到无阴影图像上获得的有阴影图像,从训练图像序列的第2个图像开始,各图像的阴影依次加重;训练时,阴影去除模型以训练图像序列的最后一个图像为输入,逐步去除输入图像中的阴影阴影去除模型的训练目标包括:使每一步去除的阴影趋近于对应的目标阴影,每一步对应的目标阴影基于训练图像序列确定。本发明提供的方法具有较好的去阴影效果。
  • 一种阴影去除方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种视点依赖的阴影贴图创建方法-CN201510255989.5有效
  • 罗健欣;唐斌;倪桂强;段伟伟 - 中国人民解放军理工大学
  • 2015-05-19 - 2018-03-09 - G06T15/60
  • 本发明公开了一种视点依赖的阴影贴图创建方法,首先将视图截椎裁剪为一个阴影可见空间,然后基于这个阴影可见空间来创建阴影贴图。其具体步骤为(1)、视图截椎裁剪将视图截椎部分的非阴影空间删除,从而形成一个更严格的阴影包围空间,将这个裁剪后的空间命名为阴影可见空间,它是用于生成阴影贴图的最小空间;(2)、阴影贴图生成首先生成光线截椎,然后通过分割上述阴影可见空间,利用阴影相机渲染光线截椎内的对象得到阴影图。通过本发明的方法,消除了非阴影空间,解决了阴影图之间的空间重叠的问题;通过双向分割算法确保阴影图与屏幕像素的解析率相匹配;采用视图截椎裁剪法去除非阴影空间,这大大提高了阴影图的空间利用率。
  • 一种视点依赖阴影贴图创建方法
  • [发明专利]阴影光谱模拟方法-CN201210016629.6无效
  • 林伟;陈玉华;王吉远;苏荣华;余松林 - 中国人民解放军61517部队
  • 2012-01-18 - 2012-07-18 - G01S7/497
  • 本发明涉及一种阴影光谱模拟方法,采用野外地物光谱仪实地测量无阴影条件下白板或地物的辐亮度和有阴影条件下白板或地物的辐亮度,计算出阴影光谱亮度衰减系数,结合已知无阴影的入射光谱亮度和地物光谱反射率,再根据已计算出的阴影光谱亮度衰减系数,得出模拟阴影地物光谱。本发明从深层次的光谱角度对阴影进行研究,找出阴影地物光谱受阴影强度和地物光谱的影响而存在的波段差异,定量表征不同波段的阴影强度,精确还原和模拟阴影条件下的地物光谱,有效探测阴影下的目标并消除阴影的影响,对于高光谱图像模拟、阴影检测和去除以及目标探测和识别具有重要的价值,可应用于高光谱仿真、目标特性研究、阴影去除、阴影检测和遥感图像处理。
  • 阴影光谱模拟方法
  • [发明专利]一种虚拟模型的渲染方法和装置-CN202111322666.5在审
  • 夏忠超 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2021-11-09 - 2022-02-18 - G06T15/60
  • 本发明实施例提供了一种虚拟模型的渲染方法和装置,所述方法包括:分别从多个光照方向下对虚拟模型进行烘焙,得到多张阴影贴图,其中,所述阴影贴图至少包括所述虚拟模型在对应光照方向下的阴影信息;对所述多张阴影贴图进行合成处理,得到所述虚拟模型的静态阴影信息;实时获取所述虚拟模型在游戏引擎运行中的动态阴影信息;对所述静态阴影信息和所述动态阴影信息进行叠加处理,以得到目标阴影信息;基于所述目标阴影信息对所述虚拟模型进行渲染。通过本发明实施例,实现了通过快速合成静态阴影,并将静态阴影与动态阴影结合,提升虚拟模型的整体自阴影的效果。
  • 一种虚拟模型渲染方法装置
  • [发明专利]一种去除图像阴影模型及其构建方法、装置及应用-CN202310247559.3在审
  • 王国梁;毛云青;陈娜华;陈思瑶 - 城云科技(中国)有限公司
  • 2023-03-10 - 2023-05-30 - G06T5/00
  • 本申请提出了一种去除图像阴影模型及其构建方法、装置及应用,包括:构建去除图像阴影模型,获取阴影图像作为训练样本,获取与阴影图像对应的阴影掩码并输入到第一投影模块中得到第一投影结果,对第一投影结果进行编码得到编码结果,对编码结果在多交互模块中进行特征交互得到多交互结果,多所述多交互结果进行解码后进行投影输出,并将投影输出结果与阴影图像进行整合得到去阴影图像。本方案构建多交互模块来进行阴影区域和非阴影区域的区分,且在区分时能兼顾并利用阴影区域和非阴影区域之间的上下文相关性,从而进行更好的区分,在去除阴影时采用视网膜皮层理论进行阴影去除,有效的去除了阴影图像的阴影,并解决阴影痕迹残留。
  • 一种去除图像阴影模型及其构建方法装置应用

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